Formation sur ChatGpt 4

– Objectif: Comprendre les bases de ChatGPT, son fonctionnement, et ses applications.
– Contenu :
– Historique de ChatGPT et de l’IA conversationnelle.
– Applications courantes de ChatGPT.
– Démonstrations pratiques.

– Objectif : Maîtriser les concepts clés de la NLP pour améliorer les interactions avec ChatGPT.
– Contenu :
– Concepts de base en NLP (tokenisation, embeddings, etc.).
– Modèles de langue et leur entraînement.
– Compréhension des biais dans les modèles de langue.

– Objectif : Apprendre à structurer des requêtes pour obtenir des réponses précises et utiles.
– Contenu :
– Structurer les questions et les prompts.
– Utiliser les contextes et les enchaînements de conversations.
– Gestion des réponses longues et complexes.

– Objectif : Adapter ChatGPT à des domaines spécifiques (santé, droit, finance, etc.).
– Contenu :
– Introduction aux données spécialisées.
– Techniques de fine-tuning.
– Validation des réponses et évaluation de la performance.

– Objectif : Mettre en pratique les compétences acquises sur des cas d’usage réels.
– Contenu :
– Études de cas spécifiques.
– Simulation de sessions de chat.
– Feedback et itération.

– Objectif : Évaluer les compétences acquises et planifier les prochaines étapes.
– Contenu :
– Test de connaissance et de compétence.
– Sessions de feedback et de Q&A.
– Planification de la formation continue.

– Livres et articles :
– « Deep Learning » de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, et Aaron Courville.
– Articles de recherche sur l’entraînement des modèles de langue.
– Cours en ligne :
– Coursera, edX, ou autres plateformes offrant des cours sur la NLP et l’IA.
– Communautés et Forums :
– OpenAI Community, Reddit, Stack Overflow pour des discussions et des questions spécifiques.