7 compétences IA que vous devez apprendre cette année en Afrique comme au Sénégal, Comores,…etc. Apprendre l’IA comme un buffet, un peu de prompting, une démo d’outil, un tuto d’agent, ça ne fonctionne pas. Vous restez touriste. Vous utilisez l’IA de temps en temps sans jamais vraiment la maîtriser.
Cette édition est différente… Ce n’est pas une liste… C’est un système. 7 compétences qui se cumulent. Chaque compétence débloque et amplifie le suivant. Une progression claire pour passer de touriste à natif de l’IA.
Là où les touristes stagnent, les natifs construisent des avantages impossibles à copier du jour au lendemain… Voici comment rejoindre le second groupe.
COMPETENCE #1 : LE PROMPTING — La fondation
Le prompting est à l’IA ce que le volant est à la voiture. Sans lui, vous êtes passager. Avec lui, vous dirigez.
L’erreur que tout le monde fait
Prompt vague = réponse vague.
« Écris-moi un email professionnel » donne un résultat générique. « Aide-moi avec mon business plan » donne une réponse passe-partout.
L’IA n’est pas devin. Elle a besoin de contexte, de précision, de direction.
Deux frameworks pour devenir meilleur que 98% des utilisateurs
Framework 1 : TCREI
- T – Tâche : Quelle action spécifique voulez-vous ?
- C – Contexte : Quelles informations l’IA doit-elle connaître ?
- R – Références : À quoi ressemble un bon résultat ?
- E – Évaluation : Comment jugerez-vous la qualité ?
- I – Itération : Affinez selon les résultats
Framework 2 : RASTI
- R – Rôle : Qui doit être l’IA ?
- A – Audience : Pour qui est ce contenu ?
- S – Steps : Décomposez le processus en étapes
- T – Ton : Comment ça doit sonner ?
- I – Intention : Quel est l’objectif sous-jacent ?
Exemple concret
Mauvais prompt : « Écris un email pour relancer un client »
Bon prompt (avec RASTI) : « Agis comme un commercial senior dans une entreprise de services B2B à Dakar. Mon audience est un directeur financier qui n’a pas répondu à mon devis depuis 2 semaines. Écris un email de relance en 3 étapes : rappel de notre échange, valeur ajoutée de notre solution, proposition d’un appel de 15 minutes. Ton : professionnel mais chaleureux, typique des relations d’affaires en Afrique de l’Ouest. L’intention est de relancer sans paraître insistant. »
La différence de qualité est énorme. Et ça prend 30 secondes de plus.
Pourquoi le PROMPTING c’est la base de tout…
Chaque compétence qui suit dépend de celui-ci. Construire des agents IA ? Il faut savoir les prompter. Utiliser le vibe coding ? Il faut décrire précisément ce qu’on veut. Maîtriser les outils ? Les prompts font la différence entre un usage basique et un usage avancé.
Ne sautez pas cette étape… Passez du temps dessus… Tout le reste en dépend.
COMPETENCE #2 : LA MAÎTRISE DES OUTILS ESSENTIELS
Bonne nouvelle : vous n’avez pas besoin de 50 outils IA. Vous avez besoin de 4 capacités.
Le mythe du « tool hopping »
Chaque semaine, un nouvel outil sort. Twitter ou Linkedin s’enflamme. Tout le monde teste. Puis passe au suivant.
Résultat ? Des gens qui connaissent 20 outils superficiellement et n’en maîtrisent aucun.
Les 4 capacités dont vous avez vraiment besoin
1. Chatbot général… Pour : répondre à des questions, réécrire du contenu, analyser des données, brainstormer Outils : ChatGPT, Claude, Gemini
2. Recherche approfondie… Pour : veille, rapports de recherche, sources citées, actualités Outils : Perplexity, Gemini Deep Research, ChatGPT Search
3. Accélérateur d’apprentissage… Pour : transformer des contenus complexes en formats digestes Outils : NotebookLM, GPTs personnalisés
4. Outil de construction… Pour : créer des slides, des dashboards, des mini-applications Outils : Claude Artifacts, Canvas, Cursor, Lovable
Faites ceci…
Choisissez UN écosystème. Maîtrisez-le. Arrêtez de sauter d’un outil à l’autre.
La plupart des chatbots modernes couvrent désormais les 4 capacités. Claude fait du chat, de la recherche, de l’apprentissage et de la construction. ChatGPT aussi. Gemini également.
Plutôt que de disperser votre attention, allez en profondeur sur un seul outil. Explorez toutes ses fonctionnalités. Vous irez plus loin que quelqu’un qui connaît 10 outils en surface.
Tableau récapitulatif
Je recommande de commencer par Claude ou ChatGPT. Les deux fonctionnent bien, sont accessibles, et couvrent 90% des besoins.
COMPETENCE #3 : LE VIBE CODING — Construire sans coder
C’est peut-être la competence le plus révolutionnaire de cette liste. Et le plus démocratisant.
Ce que c’est…
Le vibe coding, c’est la construction assistée par IA. Vous décrivez ce que vous voulez. L’IA le construit.
Pas besoin de savoir coder. Vous expliquez en langage naturel. L’IA génère le code, l’interface, l’application.
Ce qui a fondamentalement changé
Il y a un an, construire une application web par exemple demandait des mois de développement. Des compétences techniques pointues. Un budget conséquent.
Aujourd’hui ? Vous pouvez construire un produit fonctionnel en quelques heures. Sans écrire une ligne de code vous-même.
Le spectre des outils
No-code (pour débutants)
- Lovable : Décrivez votre app, elle se construit
- Bolt : Prototypage rapide d’interfaces
- v0 : Génération de composants web par Vercel
Low-code (avec un peu d’expérience)
- Replit Agent : Code assisté dans le navigateur
- Windsurf : Environnement de développement IA
Pro-code (pour développeurs)
- Cursor : L’IDE préféré des développeurs IA
- GitHub Copilot : Autocomplétion intelligente
- Cline : Assistant de code avancé
Exemple réel…
Moinaecha Abdou est entrepreneure à Boeuni Oichili aux Comores. Elle veut une application pour gérer les commandes de son business de restauration.
Avant : elle aurait dû engager un développeur. Budget : 500 000 à 2 000 000 FC minimum. Délai : plusieurs semaines.
Maintenant : elle ouvre Lovable, décrit ce qu’elle veut en français. « Je veux une app où mes clients peuvent voir le menu, passer commande, et payer par mobile money. Je veux aussi un tableau de bord pour voir les commandes du jour. »
2 heures plus tard, elle a un prototype fonctionnel. Elle peut tester, ajuster, améliorer. Sans dépendre de personne.
Pourquoi ça change complètement le GAME
La barrière technique est définitivement tombée.
Avant, avoir une idée ne suffisait pas. Il fallait savoir coder ou avoir l’argent pour payer quelqu’un.
Maintenant, la capacité à construire rapidement des prototypes est accessible à tous. C’est un avantage compétitif énorme. Vous pouvez tester 10 idées dans le temps qu’il fallait pour en développer une seule.
Pour les entrepreneurs africains, c’est une opportunité historique. Moins de dépendance aux développeurs. Plus de vitesse d’exécution. Des coûts de démarrage divisés par 10.
COMPETENCE #4 : CONSTRUIRE DES AGENTS IA PERSONNALISÉS
On passe à un niveau supérieur. Les agents IA ne sont pas des chatbots. Ils ne répondent pas seulement. Ils agissent.
La différence fondamentale…
Un chatbot attend votre question et répond.
Un agent IA poursuit des objectifs pour vous. Il prend des décisions, exécute des tâches, interagit avec d’autres systèmes.
Pourquoi les entreprises en ont besoin…
Les outils IA indépendants sont partout. Mais les entreprises ne peuvent pas remplacer tous leurs systèmes du jour au lendemain.
La vraie valeur est dans les solutions IA personnalisées qui s’intègrent aux systèmes existants. C’est là que les agents entrent en jeu.
Exemples concrets
Agent de rétention client : Un client veut se désabonner de votre service. L’agent analyse son historique, identifie sa raison probable de départ, et génère un email personnalisé.
Pas un générique « 10% de réduction pour rester ». Une réponse ciblée qui adresse son problème spécifique.
Agent de reporting automatisé : Chaque mois, votre équipe passe 2 jours à compiler des rapports. L’agent se connecte à vos bases de données, extrait les chiffres, génère le rapport formaté.
2 jours deviennent 2 heures. Sans intervention humaine.
Agent de qualification de leads : Un prospect remplit un formulaire sur votre site. L’agent analyse ses réponses, le qualifie selon vos critères, et déclenche le bon workflow : email automatique, notification au commercial, ou ajout à une séquence de nurturing.
Outils pour démarrer
- n8n : Automatisation open-source, très flexible
- Make : Alternative à Zapier, plus puissante
- Langchain : Framework pour construire des agents (plus technique)
- CrewAI : Agents qui collaborent entre eux
- Flowise : Construction d’agents en no-code
COMPETENCE #5 : L’IA OPEN-SOURCE — La révolution silencieuse
Voici une tendance dont on ne parle pas assez : la Chine est en train de gagner la course de l’IA open-source.
Ce qui s’est passé
DeepSeek a tout changé. Un modèle open-source qui performe aussi bien que GPT-4. Gratuit. Modifiable. Utilisable sans dépendre d’une API.
Pourquoi l’open-source compte autant…
- Coût : Les modèles propriétaires (ChatGPT, Claude) coûtent cher à grande échelle. Les modèles open-source réduisent drastiquement la facture.
- Contrôle : Vous pouvez les faire tourner n’importe où. Sur vos serveurs. En local. Dans un cloud privé. Pas de dépendance à une API qui peut changer ses prix ou ses conditions du jour au lendemain.
- Personnalisation : Vous pouvez fine-tuner le modèle sur vos données. Modifier son comportement. Ajouter vos propres garde-fous.
- Pas de verrouillage : Si votre fournisseur change ses tarifs ou ferme, vous n’êtes pas coincé. Vous pouvez migrer vers un autre modèle.
- Auditabilité : Pour les secteurs réglementés (banque, santé), pouvoir auditer le modèle est souvent obligatoire.
Un chiffre important à noter…
Selon A16Z, 80% des startups IA qui les sollicitent sont maintenant construites sur des modèles open-source chinois comme DeepSeek ou Qwen d’Alibaba.
Modèles à connaître
- DeepSeek : Le game-changer chinois
- Qwen : La famille de modèles d’Alibaba
- LLaMA : Les modèles open-source de Meta
- Mistral : Le champion français
- Phi : Les petits modèles efficaces de Microsoft
Pour les entreprises africaines, l’open-source représente une opportunité. Des solutions IA puissantes sans les coûts des API propriétaires.
COMPETENCE #6 : LA MULTIMODALITÉ — Au-delà du texte
L’IA ne se limite plus au texte. Elle voit, entend, parle, crée des images et des vidéos.
Où on en est
- Audio : L’IA génère des voix indiscernables des voix humaines. Les podcasts NotebookLM en sont la preuve.
- Images : La génération d’images est mature. DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion produisent des résultats professionnels.
- Vidéo : C’était le point faible. Ça change vite. Google a résolu le problème de cohérence des personnages. Un même personnage peut maintenant apparaître de façon cohérente sur plusieurs frames.
Pourquoi surveiller cette tendance ?
Les usages vont exploser. Formation en vidéo générée automatiquement. Avatars IA pour le service client. Contenus marketing personnalisés à grande échelle.
Pour les créateurs de contenu, c’est une opportunité. Produire des vidéos de qualité sans équipe de production. Créer des contenus dans plusieurs langues locales avec des voix naturelles.
Voici ce qui arrive
La convergence. Des modèles qui gèrent texte, image, audio et vidéo dans une seule interface. GPT-4o et Gemini montrent la direction. La multimodalité devient la norme, pas l’exception.
COMPETENCE #7 : LA SÉCURITÉ IA — La compétence que personne ne veut apprendre
Pas sexy… Pas tendance… Mais critique.
Plus les outils IA deviennent puissants, plus les risques augmentent.
- Hallucinations : L’IA invente des informations avec assurance
- Biais : Les modèles reproduisent et amplifient les biais de leurs données d’entraînement
- Confidentialité : Que deviennent les données que vous partagez ?
- Injection de prompts : Des instructions malveillantes cachées dans des contenus
Pour qui ?
Si vous construisez des produits IA, vous devez comprendre ces risques. Si vous conseillez des entreprises sur l’IA, c’est indispensable. Si vous utilisez l’IA pour des décisions importantes, vous devez savoir où elle peut échouer.
Les bases à maîtriser ici…
- Vérification des outputs : Ne jamais faire confiance aveuglément. Toujours vérifier les informations critiques.
- Gestion des données sensibles : Savoir ce qu’on peut et ne peut pas partager avec un modèle.
- Compréhension des limites : Chaque modèle a des faiblesses. Les connaître évite les mauvaises surprises.
- Détection des biais : Reconnaître quand un output peut être biaisé et comment le corriger.
Un point spécifique à l’Afrique : les modèles sont souvent entraînés sur des données occidentales. Ils peuvent manquer de contexte local. Restez vigilants sur les recommandations qui ignorent les réalités africaines.
COMMENT PROGRESSER : LE PLAN D’ACTION
Ces 7 compétences ne s’apprennent pas en parallèle. Ils se construisent en séquence.
Mois 1-2 : Les fondations
Focus : Prompting + Maîtrise d’un outil
- Pratiquez les frameworks TCREI et RASTI quotidiennement et lisez ce guide prompting
- Choisissez UN outil (Claude ou ChatGPT) et explorez toutes ses fonctionnalités
- Objectif : des prompts qui donnent des résultats exploitables du premier coup
Mois 3-4 : La construction
Focus : Vibe coding + Premier projet
- Testez Lovable ou Bolt sur un projet simple
- Construisez quelque chose d’utile pour vous : un outil interne, un prototype d’idée
- Objectif : livrer un projet fonctionnel, même imparfait
Mois 5-6 : L’automatisation
Focus : Agents IA + Open-source
- Regardez n8n ou Make pour automatiser un workflow répétitif
- Testez un modèle open-source (DeepSeek via API ou en local)
- Objectif : un agent qui vous fait gagner du temps chaque semaine
En continu : La veille
Focus : Multimodalité + Sécurité
- Suivez les avancées en génération vidéo et audio
- Intégrez les bonnes pratiques de sécurité dans votre usage quotidien
- Objectif : rester informé sans vous disperser
Ces 7 compétences ne sont pas une liste aléatoire. C’est un système.
Le prompting débloque tout le reste. La maîtrise des outils vous rend productif. Le vibe coding vous donne le pouvoir de construire. Les agents automatisent ce qui est répétitif. L’open-source vous libère des dépendances. La multimodalité ouvre de nouveaux usages. La sécurité vous protège des erreurs coûteuses.
Chaque compétence amplifie les précédents. C’est pour ça que l’ordre compte.
La différence entre ceux qui avancent et ceux qui stagnent ? Les premiers ont un système. Les seconds picorent.
Vous n’avez pas besoin de tout maîtriser cette semaine. Commencez par le prompting. Choisissez un outil. Allez en profondeur avant d’aller en largeur.
Dans 6 mois, vous ne serez plus un touriste de l’IA. Vous serez un natif.
Et ça, personne ne pourra vous le retirer.
